การควบคุมการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้กระตุ้นการสนทนาที่สำคัญเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์และเสรีภาพในการพูด
“ข้อสันนิษฐานโดยปริยายคือการเซ็นเซอร์ การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการศึกษาเป็นเครื่องมือเดียวที่จะต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด” David McAdams นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Duke กล่าว ใน งานวิจัยใหม่ ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences นั้น McAdams และผู้ทำงานร่วมกันได้สำรวจวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่แชร์บนเครือข่ายโดยไม่ต้องให้หน่วยงานใดรับผิดชอบในการรักษาเนื้อหาและตัดสินใจว่าอะไรจริงหรือเท็จ
โมเดลนี้แนะนำว่าเพื่อลดการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ เครือข่ายสามารถกำหนดขอบเขตในการแบ่งปันข้อความบางข้อความในวงกว้าง และทำในลักษณะที่ไม่เป็นการจำกัดผู้ใช้มากเกินไป
“เราแสดงให้เห็นว่าตัวพิมพ์ใหญ่สามารถส่งต่อข้อความได้กี่ครั้ง (ความลึกของเครือข่าย) หรือจำนวนผู้อื่นที่สามารถส่งต่อข้อความให้ (ความกว้างของเครือข่าย) เพิ่มจำนวนสัมพัทธ์ของข้อความจริงและข้อความเท็จที่หมุนเวียนในเครือข่าย ไม่ว่า ข้อความถูกบิดเบือนโดยไม่ได้ตั้งใจหรือโดยเจตนา” McAdams กล่าว
“ตัวอย่างเช่น Twitter สามารถจำกัดความกว้างของการแบ่งปันบนไซต์ได้โดยการจำกัดจำนวนคนที่เห็นการรีทวีตในฟีด Twitter ของพวกเขา” เขากล่าว
ทั้ง Facebook และ WhatsApp ซึ่งเป็นสองแอพของบริษัทแม่ Meta ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ส่งข้อความหากัน ได้ใช้วิธีการที่คล้ายกับแบบจำลองของนักวิจัยเพื่อจำกัดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิด
ในปี 2020 Facebook ได้ประกาศ จำกัดจำนวนผู้ใช้ในการส่งต่อข้อความไปยังผู้คนหรือกลุ่ม โดยจำกัดไว้ที่ห้าคน ส่วนหนึ่งเพื่อต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับ COVID-19 และการลงคะแนนเสียง เมื่อต้นปีนั้น WhatsApp ได้แนะนำข้อจำกัดที่คล้ายกัน โดยห้ามไม่ให้ผู้ใช้มากกว่าสองพันล้านคนส่งต่อข้อความไปยังผู้คนมากกว่าห้าคนพร้อมกัน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะ การเสียชีวิตมากกว่าหนึ่งโหล ที่เจ้าหน้าที่ของรัฐในอินเดียเชื่อมโยงกับข้อมูลเท็จที่แพร่กระจาย แอปนี้นักวิจัยตั้งข้อสังเกต
แนวทางนี้ไม่ได้ขจัดข้อมูลที่ผิด แต่หากไม่มีวิธีการอื่น ก็สามารถลดความรุนแรงของปัญหาได้จนกว่าจะสามารถพัฒนาวิธีแก้ไขปัญหาอื่นๆ เพื่อจัดการกับหัวใจของปัญหาได้ McAdams กล่าว
McAdams ผู้ซึ่งได้รับการแต่งตั้งจากคณะเศรษฐศาสตร์และ Fuqua School of Business กล่าวว่า “เมื่อข้อมูลที่ผิดแพร่กระจายผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ อาจทำให้เกิดอันตรายได้ “บางคนอาจเริ่มเชื่อสิ่งที่เป็นเท็จและสามารถทำร้ายพวกเขาหรือผู้อื่นได้”
นอกจากนี้ยังอาจทำให้บางคนสูญเสียความไว้วางใจในแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอาจมีโอกาสน้อยที่จะเชื่อหรือดำเนินการกับข้อมูลที่ถูกต้องที่สามารถช่วยเหลือพวกเขาหรือผู้อื่นได้จริง เขากล่าว
“หากคุณจำกัดการแบ่งปัน คุณอาจจะจำกัดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ดี ดังนั้นคุณอาจจะโยนทารกออกไปด้วยน้ำอาบน้ำและนั่นไม่ได้ช่วยคุณจริงๆ” McAdams เตือน “การวิเคราะห์ของเราสำรวจวิธีการสร้างสมดุลนั้น”
(นักเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด Matthew Jackson และนักเศรษฐศาสตร์จาก Cornell University Suraj Malladi ร่วมเขียนงานวิจัยกับ McAdams)
